YOLO-Bluebierd

Drone-view object detection — synthetic data + training pipeline

1
0
1
1
Jupyter Notebook
public

YOLO-Bluebierd

Кастомна YOLO модель для розпізнавання та донаведення цілей.

Структура

Папка Призначення
dataset/ Аудит, split, конвертація, augmentation, dataset cards
training/ Тренувальний пайплайн, конфіги, логування
inference/ Інференс, export (ONNX/TensorRT), бенчі швидкості
aim_assist/ Tracking + центрування цілі + smoothing
evaluation/ Метрики, real vs synthetic split, edge-case suite
configs/ YAML конфіги моделі, тренування, інференсу
scripts/ One-off утиліти
tests/ Юніт- та інтеграційні тести

Кожна папка — самодостатня з власним README.

Принципи

  1. Ідеально — без хаків і shortcut-ів.
  2. Чисто — чіткі межі модулів, читабельний код.
  3. Стабільно — reproducibility (seed, версіонування датасету і ваг) закладено з першого комміту.
v0.3.3[beta]